Dernière modification : 10 novembre 2024

Deepfakes : Comprendre les risques et enjeux de cette technologie

Les deepfakes, vidéos manipulées par l’intelligence artificielle pour altérer l’apparence et la voix d’une personne, représentent un enjeu majeur de sécurité et de désinformation. Initialement utilisés pour le divertissement, les deepfakes sont désormais des outils redoutables de fraude numérique et de manipulation. Ils présentent des risques accrus pour les individus et les institutions, en particulier dans le domaine de la cybersécurité. Par exemple, des fraudeurs exploitent des deepfakes vocaux pour usurper l’identité de cadres d’entreprise, réussissant parfois à détourner des sommes importantes en se faisant passer pour des dirigeants ou des responsables financiers. Un exemple notable est celui d’un PDG ayant transféré des fonds à un faux interlocuteur via un deepfake (source : Teneo).

Les risques des deepfakes sur la sécurité numérique

L’accessibilité croissante des outils de création de deepfakes renforce les risques. Des vidéos ultra-réalistes peuvent être créées à partir de quelques secondes d’audio ou d’images d’une victime. Cela rend leur détection difficile. Selon un rapport du Trésor américain, les deepfakes compliquent les systèmes de vérification d’identité. Ils perturbent également la sécurité des entreprises, notamment dans le secteur des institutions financières. Dans ces secteurs, les deepfakes sont souvent utilisés pour des attaques par ingénierie sociale. Avec le télétravail, la menace est amplifiée. Les environnements de travail à distance deviennent plus vulnérables aux attaques de hackers utilisant des deepfakes.

Comment contrer la menace des deepfakes ?

Face à cette menace croissante, les gouvernements et régulateurs cherchent à mettre en place des réglementations plus strictes. L’Union Européenne a proposé une législation dans le cadre du Digital Services Act, visant à obliger les plateformes sociales telles que Facebook et X à modérer efficacement les deepfakes. Aux États-Unis, une task force bipartisan explore des solutions pour limiter les abus liés à cette technologie. Les experts s’accordent à dire que des technologies de détection avancées, associées à des campagnes de sensibilisation du public, sont indispensables pour protéger les utilisateurs et limiter les impacts négatifs des deepfakes sur la sécurité et la confiance numérique. (source : KPMG). (source : World Economic Forum : Source 1 Source 2).

Voici un exemple de Deepfakes

Article écrit par moi-même, corrigé et optimisé avec ChatGPT

Sources complémentaires :

Crédit photo : Ai Generated Stock photos by Vecteezy

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